Lexmag Numéro 6 spécial été - Magazine - Page 11
Introduction – Ce que l’IA révèle de nous
L'intelligence arti昀椀cielle est partout. Elle automatise, elle synthétise, elle
projette. Et, parfois... elle déroute. Elle imprègne les tâches, les pratiques, les
décisions, comme partout ailleurs. Elle interroge notre relation au temps, à la
rigueur, au langage. Et elle soulève une question fondamentale : que reste-t-il
de l'humain dans un monde où les machines pensent pour nous ?
Pour donner un sens à ce bouleversement, nous
devons probablement revenir à l'invention du rêve
technologique. Car l'IA n'est pas née d'hier. En effet,
déjà dans la mythologie grecque, Héphaïstos avait
créé des automates en bronze capables de se
mouvoir. Mais ce n'est qu'au XXe siècle que cette
notion a évolué en une entreprise scienti昀椀que.
La question — « Une machine peut-elle penser ? »
— a été posée pour la première fois en 1950 par
Alan Turing, qui a imaginé le test qui porte son nom.
C'est en 1956, lors de la conférence de Dartmouth,
que le terme « intelligence arti昀椀cielle » a été
inventé. L'aspiration est grande : s'emparer de la
pensée elle-même. Les décennies suivantes ont
apporté des robots, des systèmes experts, des
promesses, des déceptions — puis, des avancées
spectaculaires : Deep Blue a battu Kasparov en
1997 ; Watson a gagné à Jeopardy! en 2011 ; et
ChatGPT a démocratisé l'utilisation des modèles
de langage en 2022.
le paradoxe s'installe : l'IA menace non seulement
les compétences humaines, mais les révèle — par
son inverse, son absence, son image miroir.
Mé昀椀ance d'un appauvrissement de la pensée
critique, d'un nivellement des réponses, d'une
amnésie de la connexion. Il y a une inquiétude que
les jeunes professionnels externalisent trop tôt
l'apprentissage nécessaire à leur construction.
On leur remet une analyse prémâchée. Tout se
résume à valider des invites. Derrière l'e昀케cacité,
toute une hiérarchie de pensée pourrait vaciller.
On peut aussi lire dans cette tension une sorte
de retournement : plus l'intelligence arti昀椀cielle
avance, plus nous devenons essentiellement
humains, nos compétences devenant plus
indispensables que jamais. Car ce que la
machine ne sait pas faire devient exactement
ce que nous devons développer. Interpréter
une situation, écouter sans imposer, tracer une
ligne dans l'ambiguïté, gérer un con昀氀it, articuler
une conviction, poser une éthique, incarner une
décision. Toutes ces compétences, longtemps
dénigrées comme « douces », se concrétisent en
fait comme des compétences stratégiques. Elles
permettent de restreindre le pouvoir de l'IA sans
En 70 ans, l'IA est passée de la fantaisie à l'outil
de bureau. Plus elle s'installe, plus elle gagne en
puissance et plus elle met en évidence ce qu'elle ne
peut pas faire. Elle opère, mais n'a pas de doutes.
Elle construit, mais palpite sans sensation. Elle
paraphrase, mais ne comprend jamais. C'est là que
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